VERSLO PROCESŲ PAVYZDŽIAI

 

 

Laiškų perdavimo į Google Sheet automatizacija.

Ši automatizacija puikiai tinka norint centralizuotai stebėti el. paštą ir automatiškai apdoroti bei saugoti reikšmingą informaciją lentelėje. Naudojant GPT, galima lengvai atlikti sudėtingą duomenų analizę ir gauti įžvalgas iš laiškų.

Laisku tikrinimas

1. Gmail modulio naudojimas:
– Tikslas: Stebi gautus el. laiškus tam tikrame „Gmail“ pašto dėžutės aplanke.
– Pradinis signalas: Gavus naują el. laišką, automatizacija pradedama.

2. Teksto analizatorius (Text Parser):
– Veikimas: El. laiško turinys konvertuojamas iš HTML formato į tekstą.
– Tikslas: Ištraukti reikiamą informaciją iš el. laiško, kad ji būtų lengviau apdorojama kituose moduliuose.

3. OpenAI modulio integracija:
– Naudojimas: Modulis sukonstruoja užklausą ir naudoja GPT (pvz., ChatGPT) apdoroti el. laiško informaciją.
– Tikslas: Automatiškai generuoti atsakymus, analizę ar atlikti kitas užduotis, susijusias su el. laiško turiniu.

4. JSON analizatorius:
– Tikslas: Iš OpenAI gautos išvesties suformatuotos kaip JSON analizavimas.
– Veikimas: Reikalingos vertės ištraukiamos ir paruošiamos tolimesniam naudojimui.

5. Google Sheets integracija:
– Veikimas: Iš JSON išvesties gauti duomenys pridedami prie „Google Sheets“ lentelės kaip nauja eilutė.
– Tikslas: Užtikrinti, kad apdoroti duomenys būtų saugomi ir prieinami analizei ar ataskaitoms.

ŽIŪRĖTI

Postų į Linkedin  ar kitą socialines media kanalą kūrimo procesas naudojant informaciją iš Video (YOUTUBE)

 1.Informacijos paieška (Airtable)

– Tikslas: Gauti duomenis apie būsimą postą (pvz., tema, data, paveikslėlio URL, turinys).

– Kaip veikia: Naudojama Airtable, kuri saugo šablonus ar idėjas postams. Pirmasis veiksmas – paieškos užklausos vykdymas pagal konkrečias sąlygas (pvz., rasti suplanuotus postus tam tikrai datai).

2.Duomenų maršrutizavimas (Router)

– Tikslas: Padalinti informaciją pagal tipą (tekstinė arba vaizdinė medžiaga).

– Kaip veikia: Router nusprendžia, ar reikia apdoroti vaizdus (per “Vision” modelius) ar tik tekstą.

3.Vaizdo transkribavimas ir analizė (Whisper)

– Jei naudojamas video ar įrašas:

– Gaunamas vaizdo/garso failas per HTTP modulį.

– Whisper transkribuoja ir analizuoja garso įrašą, kad sugeneruotų tekstą (pvz., citatą ar pagrindinę žinutę postui).

4.Vaizdo analizė ir generavimas (OpenAI Vision/DALL·E)

– Jei naudojamas vaizdas:

– Naudojama OpenAI (DALL·E) sugeneruoti ar analizuoti vaizdą pagal temą ar turinį.

– Pvz., jei postas yra apie gamtą, DALL·E gali sugeneruoti atitinkamą paveikslėlį.

5.Teksto generavimas (ChatGPT)

– Tikslas: Sukurti postui pritaikytą tekstą.

– Kaip veikia: ChatGPT generuoja pranešimą ar aprašymą remdamasis duomenimis iš Airtable ir, jei reikalinga, iš anksčiau apdoroto vaizdo ar garso.

6. Publikavimo informacijos patikrinimas (Airtable)

– Tikslas: Sukurti įrašą duomenų bazėje, patvirtinant, kad postas paruoštas publikavimui.

– Kaip veikia: Sugeneruotas turinys (tekstas ir vaizdas) įrašomas į Airtable laukus, kurie laukia patvirtinimo ar suplanuoja publikavimo laiką.

7. Publikavimo patvirtinimas ir siuntimas (HTTP moduliai)

– Tikslas: Siųsti įrašą į pasirinktą platformą (pvz., Instagram, Facebook).

– Kaip veikia: HTTP modulis siunčia užklausą į pasirinktą API (pvz., socialinės žiniasklaidos platformą), kad įrašas būtų paskelbtas automatiškai.

ŽIŪRĖTI
Postas i bet ka

Straipsnių rašymas ir talpinimas i WordPress tinklapį

Automatizacija prasideda nuo temos ir raktinių žodžių nuskaitymo iš Google Sheet, o tada panaudoja dirbtinį intelektą (OpenAI GPT), kad sukurtų straipsnį, meta aprašymą ir paveikslėlio užklausą. Sugeneruotas paveikslėlis įkeliamas į WordPress, o galiausiai, sukurtas straipsnis publikuojamas tinklaraštyje. Google Sheet atnaujinamas, kad būtų galima sekti, kurie straipsniai jau publikuoti. 

1. Temos ir Raktiniai: Nuskaito temos ir raktinius žodžius iš Google Sheet.

2. Straipsnis: Sugeneruojamas straipsnis naudojant dirbtinį intelektą (OpenAI GPT), remiantis gauta tema ir raktiniais žodžiais.

3. Descriptions: Sugeneruojamas meta aprašymas straipsniui.

4. Prompt: Sukuriamas tekstinės užklausos paveikslėliui generuoti.

5. Nuotrauka: Sugeneruojamas paveikslėlis, atitinkantis straipsnio temą, pagal sukurtą užklausą.

6. HTTP: Parsiunčiama sugeneruoto paveikslėlio URL nuoroda.

7. Tools: Paruošiami kintamieji, reikalingi WordPress.

8. Foto: Įkeliamas paveikslėlis į WordPress medijos biblioteką.

9. WordPress: Sukuriamas ir publikuojamas straipsnis WordPress tinklaraštyje.

10. Google Sheets: Atnaujinama eilutė Google Sheet, pažymint, kad straipsnis sėkmingai publikuotas.

ŽIŪRĖTI
Straipsnių rašymas

Apibendrinimas apie automatizacijos eigą:

  1. Duomenų gavimas: Automatizacija pradeda nuo duomenų traukimo iš neapdoroto sąrašo Google Sheets.

  2. Svetainės informacijos rinkimas: Naudodama svetainės nuorodas iš duomenų lapo, automatizacija kreipiasi į svetainę, kad gautų informaciją.

  3. Svetainės turinio apdorojimas: Gauta svetainės informacija yra apdorojama naudojant parserį, kuris ištraukia HTML tekstą ir pritaiko jį naudojimui.

  4. Teksto valymas: Apdorotas tekstas yra valomas, kad pašalintų nereikalingą turinį ir išlaikytų tik reikiamą informaciją.

  5. Pritaikyta dirbtinio intelekto užklausa: Automatinė užklausa siunčiama OpenAI modeliui, kuris sukuria personalizuotą el. laiško tekstą, remdamasis apdorotu svetainės turiniu bei kliento informacija.

  6. Patikrinimas ir rezultatų atnaujinimas: Sugeneruotas tekstas yra pateikiamas JSON formatu. Jei reikia, vykdomas GPT klaidų tikrinimas, siekiant užtikrinti, kad pateikti atsakymai yra tinkami.

  7. Rezultatų įrašymas: Galutinis personalizuotas el. laiško tekstas yra įrašomas atgal į Google Sheets, kad būtų lengva jį pasiekti ir naudoti.

ŽIŪRĖTI
VerifyLeadsWebsite